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데이터사이언스대학원 진학가이드 준비과정 알아보기

 
 

IT산업의 발전으로 서비스를 이용하면서 남게 되는 개인 정보, 접속 로그, 검색 기록 등의 데이터들의 양이 방대해지며 이를 활용하여 수요/유행 파악, 신제품 개발, 광고 마케팅 활용 등 부가가치를 창출할 수 있게 되며 IT분야 뿐만 아니라 대부분의 산업에서 관련 인력수요가 증가하고 있는데요

특히 데이터기술은 IT뿐만 아니라 통계,수학,회계 등 여러 학문이 교차 된 분야로 여러 전공에서 데이터 직무인 데이터분석가,개발자 등의 취업을 준비하고 있지만 기업 의사결정에 영향을 주는 직무로 신입보다는 경력 혹은 석/박사 이상의 전문교육을 받은 인력을 선호하고 있어 오늘은 데이터사이언스대학원 준비과정을 알려드리고자 합니다.

데이터사이언스대학원

데이터사이언스대학원은 크데 빅데이터대학원과 인공지능대학원으로 나눠볼 수 있으며 데이터개발자를 희망한다면 인공지능대학원을, 분석가(애널리스트)를 희망하는 분들은 빅데이터 대학원을 준비하고 있지만 무엇보다 대학원마다 학과 명칭과 연구주제가 조금씩 다르기에 본인 진로에 맞는 대학원을 파악하고 준비하셔야 합니다.

 

인공지능대학원

서울대,카이스트,연세대,고려대,성균관대,한양대,중앙대,울산/포항/광주 과학기술연구원 등이 있으며 모두 전일제 대학원으로 사전에 연구실 컨택을 통해 담당 교수님 연구주제를 파악하고 그에 맞춰 CV,학업계획서,면접 등을 준비하셔야 합니다.

데이터사이언스대학원 인공지능대학원에서는 컴퓨터공학뿐만 아니라 수학에 대한 교육이 진행 되고 있으며 인공지능 핵심 머신러닝,딥러닝 개발에 대한 연구를 주로 하게 되며 전기/후기에 따라 시작 전 최소 6개월 정도 준비하셔야 합니다.

 

빅데이터대학원

연세대,고려대,성균관대,서강대,이화여대 등이 있으며 빅데이터를 분석하여 새로운 인사이트를 도출하는 것을 목표로 하는 빅데이터대학원은 주로 금융,마케팅,물류,유통 분야에 데이터분석직무로 나가고 있으며 성균관대학교 데이터사이언스융합학과를 제외하곤 대부분 특수(야간)대학원으로 운영되고 있어 직장 생활을 병행할 수 있어 백엔드 개발,엔지니어 직무에서 경쟁력을 갖추고 이직하고자 많이들 준비하고 있습니다.

빅데이터대학원에서는 컴퓨터공학,통계학,경영학을 주로 공부하고 있으며 인공지능대학원과 마찬가지로 컨택부터 CV,학업계획서,면접 등을 맞춰 준비해야 하지만 특히 통계청,지자체 등의 공공데이터를 활용한 인사이트 도출 경험을 스토리라인에 맞게 준비하여 학업계획서,면접에 활용할 수 있어야 하며 데이터 관련 자격증을 통해 가산점을 받을 수 있어 취득하셔야 합니다.

 

데이터사이언스대학원 준비방법

인공지능대학원, 빅데이터대학원 등의 데이터사이언스대학원을 준비한다면 진학시 교육보다는 같이 연구를 수행할 수 있는 사람을 선호하고 있어 각 학과 연구실, 교수님 메일 을 통한 컨택으로 연구주제를 파악하고 그에 따른 CV(이력서), 학업계획서,면접을 준비하셔야 하며 데이터 수집,분류,분석,시각화 등의 기술역량이 전제되어 있어야 합니다.

때문에, 특히 IT경험이 없던 통계,회계,수학 등 비전공자 분들의 경우 스스로 준비하기에는 어려울 수 밖에 없으며 학부에서도 데이터 전문교육을 운영하는 곳이 별로 없어 무료컨설팅을 통해 목표를 설정하고 맞춤교육으로 역량을 쌓으며 진학에 필요한 자격증 등의 결과물까지 준비할 수 있는 IT전문학원에서 시간 투자대비 효율적으로 준비하시길 바랍니다.


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-1:1 맞춤 무료컨설팅

-종로,강남,노량진,부산 센텀

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-AWS/GCP클라우드,Orcle DB공인교육

-저녁반/주말반

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데이터사이언스대학원에서도 인공지능,빅데이터 종류와 학교에 따라 필요한 지식 및 준비과정이 달라 구체적인 계획을 수립하고 준비하셔야 하기에 전반적인 무료컨설팅을 통해 가이드를 받고 선택하시길 바랍니다.

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